发达地区学前教育发展影响因素研究（上篇）(2)

　　(二）因子分析结果与解释
　　上述五维度的假设是否成立，不同因素对学前教育的影响如何，存在怎样的差异？本研究对六个发达地区2009-2011年的相关数据进行了探索性因子分析。
　　因子分析的第一步是考察各自变量相互之间的相关性，判断数据进行因子分析的适切性。由相关系数矩阵可知，13个指标之间存在明显的相关性，部分变量间的相关系数大于0.8,即存在高度相关。说明该数据适合进行因子分析。
　　对原始数据进行标准化后，使各指标的均值为0,方差为1。首先得到初始和旋转后的特征值方差解释表（见表2)。方差贡献率表示因子反映原始指标的信息量。
　　由表2可知，前四个初始因子的方差贡献率分别为45.20%、21.15%、16.45%，旋转后前四个初始因子方差贡献率分别为38.23%、24.57%、16.15%和11.92%,累计方差贡献率达到90.87%。即四个因素所包含的信息占原始变量包含总信息的90.87%，其余变量对方差的影响很小，因此，取前四个新变量作为公共因子。可见，通过因子分析之后，原来假设的五个因子被归纳为四个因子。其中，第一个因子的影响最大。
　　为清楚四个因子的实际意义，通过SPSS软件中的成分得分系数矩阵来表示各变量对公共因子的贡献程度。根据成分得分矩阵，将各个因子进行归类，得到如下因子命名表。
　　从表3可知，第一个因子由生师比、教师素质及其这些指标的城乡差异所构成，可称为"质量因子"。先前假设的"教育公平"中的三个指标，即专科以上教师城乡比、教师职称城乡比、城乡生师比也纳入该因子中。可见，这些指标是影响学前教育发展的重要因素，须引起关注。其中，教师学历和生师比早已得到关注，而教师职称状况较少涉及，本研究显示该指标也是一个不可忽视的因素。
　　第二个因子中，笔者意外发现"毛入园率"与学前教育投人的两个因素共同构成第二个因子，反映学前教育的机会与其投入息息相关，可称为机会和投入因子。但是，假设中"教育机会"维度没有得到数据的支持。
　　第三个因子包括"人均图书"和"人均图书的城乡比"，可称为物质因子。
　　第四个因子由"教师未评职称的人数"和"学历不达标的人数"构成，呈现负相关，可称为"负向因子"。在教师素质研究中，已有研究多关注高学历教师的比例，鲜少关注低学历教师和未评职称教师的构成比例，笔者认为，这是有失偏颇的。假如高学历教师较多，低学历教师和未评职称教师也较多时，学前教育的质量同样大打折扣。这一推论得到因子分析结果的支持。
　　结合表2的研究可以发现，这四类影响因子对学前教育发展影响递减。质量因子最大，教育机会和投人因子其次，物质因子第三，负向因子第四。
　　二、发达地区学前教育发展影响因子的区域比较
　　根据前述思路，我们以全国的平均数据为对照，主要以2012年发达地区学前教育发展数据为依据，对学前教育发展的各类影响因子进行具体探讨。在学前教育经费投人的探讨中，比较2009-2011年三年的学前教育投入情况。数据来源于《中国教育统计年鉴2012》和2010-2012年的《中国教育经费统计年鉴》，除经费以外的各类数据反映的是2012年的情况，人均GDP和教育经费的指标反映的是前一年的情况。
　　(一）学前教育质量因子

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